Ray

[Ray] 1. Python - Ray의 기본 개념과 Tasks

1. Ray란? Ray를 테스트 해볼 수 있는 환경을 구성하였으니 Ray를 사용해봐야 합니다. Ray는 아직까지 국내에서는 활성화된 라이브러리가 아니라서 자료를 찾아보기 어려운데요, 가장 공부해보기 좋은 자료는 Ray 공식 문서입니다. docs.ray.io/en/master/ray-overview/ A Gentle Introduction to Ray — Ray v2.0.0.dev0 .rst .pdf to have style consistency --> docs.ray.io 공식 문서에 따르면 Ray는 "분산 애플리케이션을 구축하기 위해 간단하고 범용적인 API를 제공"을 미션으로 합니다. 그리고 그 미션을 달성하기 위해 아래 3가지 목표가 있습니다. Providing simple primitives fo..

[Ray] 0. GCP와 Docker를 이용한 Jupyter Notebook 환경 구성

Ray란 아주 단순한 데코레이터만 사용하는 것으로 병렬 처리를 구현해주는 기능입니다. # https://docs.ray.io/en/latest/# # Ray 공식 문서에 있는 Getting Started with Ray Code import ray ray.init() @ray.remote def f(x): return x * x futures = [f.remote(i) for i in range(4)] print(ray.get(futures)) # [0, 1, 4, 9] @ray.remote라는 단순한 데코레이터로 함수 또는 클래스를 감싸는 것만으로 코드를 병렬 처리할 수 있습니다. 일반적인 파이썬 코드뿐 아니라 ML, Crawling 등에서 Ray를 활용하여 병렬 처리를 적용할 수 있고, 코어가 많을수..